ChatGPT, Claude, Cursor를 아우르는 하나의 메모리
Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini CLI에서 같은 맥락을 유지하세요. MCP로 연결한 지식 베이스 하나면 모든 어시스턴트가 내가 저장한 것을 읽어요. 무료 요금제도 있어요.
2026년 9월 업데이트
Claude, ChatGPT, Cursor 같은 MCP 클라이언트에서 같은 맥락을 유지하려면, 각 회사의 내장 메모리에 기대는 대신 모두가 읽을 수 있는 한곳에 지식을 모아 두면 돼요. 이걸 개방형으로 하는 방법이 MCP 서버예요. 엔드포인트 하나, 클라이언트마다 로그인 한 번이면 모든 어시스턴트가 같은 라이브러리를 조회해요.
도구를 바꾸는 순간 모든 어시스턴트가 나를 잊는 이유
내장 메모리는 회사마다 따로예요. ChatGPT의 메모리는 ChatGPT 안에, Claude의 메모리는 Claude 안에, Gemini의 메모리는 Gemini 안에 있고, 어느 것도 다른 쪽을 읽지 못해요. 그래서 두 번째 어시스턴트를 여는 순간 나는 다시 낯선 사람이 되고, 한 시간 들여 쌓은 맥락은 첫 번째 어시스턴트에 갇혀 버려요.
옮길 수 있는 메모리란 저장소가 그 모든 어시스턴트 바깥에 있다는 뜻이에요. "AI 메모리"라고 불리는 제품은 두 가지가 있어서, 지금 보고 있는 게 어느 쪽인지 알아 두면 좋아요. 대화 메모리 레이어는 각 어시스턴트에게 한 말을 기록했다가 다시 재생해요. 지식 베이스 메모리는 내가 저장하고 읽은 것(스크립트, 기사, 문서)을 보관하고, 모든 어시스턴트가 그걸 검색하게 해 줘요. BrainTube는 두 번째 종류예요. 내가 골라 저장한 Claude와 ChatGPT 대화도 담을 수 있지만, 백그라운드에서 채팅을 기록하지는 않아요.
해결책: 모든 어시스턴트가 MCP로 읽는 지식 베이스 하나
MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 만든 개방형 표준으로, AI 클라이언트가 하나의 인터페이스로 외부 도구와 데이터를 읽을 수 있게 해 줘요. 그 위에 만든 메모리 레이어는 어시스턴트들이 연결하는 서버예요. 엔드포인트 하나(https://mcp.brain-tube.com/mcp), 클라이언트마다 로그인 한 번이면 같은 라이브러리가 모두에게 답해요. Claude에서 ChatGPT나 Cursor로 옮겨도 메모리는 그 자리에 그대로 있어요.
클라이언트별 설정(Claude.ai의 원클릭 커넥터, Claude Desktop과 Cursor용 JSON 블록, API 키를 두는 위치)은 MCP로 Claude나 ChatGPT에 장기 기억을 주는 방법에 있어요. 이 페이지는 왜와 무엇을에 집중해요.
지금 같은 메모리를 공유하는 클라이언트
| 클라이언트 | 연결 방법 | 상태 |
|---|---|---|
| Claude.ai | 원클릭 커스텀 커넥터(OAuth) | 문서화됨 |
| Claude Desktop | 같은 커스텀 커넥터(OAuth), Claude.ai와 공유 | 문서화됨 |
| Cursor | Settings → MCP → Add Server | 문서화됨 |
| Claude Code | 여느 streamable-HTTP MCP 클라이언트와 같은 방식. export_claude_md로 프로젝트용 CLAUDE.md 컨텍스트 파일도 생성 | 문서화됨 |
| Gemini CLI | settings.json에 엔드포인트 추가, OAuth는 자동으로 감지 | 문서화됨 |
| Codex CLI | 원격 streamable-HTTP, codex mcp login | 문서화됨 |
| VS Code · GitHub Copilot | 에이전트 모드의 기본 MCP 지원 | 문서화됨 |
| Perplexity | 커스텀 원격 커넥터 | 문서화됨 |
| ChatGPT | 커스텀 MCP 서버(Settings › Plugins), OAuth | 테스트 완료 |
Gemini 채팅 앱은 아직 커스텀 커넥터를 지원하지 않아서, Gemini에서는 CLI를 통해 라이브러리에 접근해요. Claude로 테스트했고, MCP streamable-HTTP를 지원하는 클라이언트라면 모두 같은 엔드포인트와 같은 설정을 써요. 연동을 하나씩 만드는 대신 표준 위에 만드는 이유가 바로 이거예요.
기억하는 것과 기억하지 않는 것
저장한 모든 것을 기억해요. YouTube 스크립트, 웹 기사, PDF와 EPUB, 팟캐스트, Notion 페이지, 회의 오디오와 스크린샷, 그리고 내가 저장한 Claude와 ChatGPT 대화까지요(MCP 도구 get_recent_conversations와 get_session_brief가 이 대화를 돌려줘요). 연결한 어떤 어시스턴트에게든 "지난달에 가격 책정에 관해 뭘 저장했지?"라고 물으면 그 저장소를 검색하고 출처를 인용해요.
어시스턴트와 나누는 모든 채팅을 자동으로 기록하지는 않아요. Gmail, HubSpot, 회의 도구를 스스로 읽지도 않아요. 정말 원하는 게 Gmail, HubSpot, Granola, 어시스턴트를 아우르는 CRM 스타일의 고객 대화 기억이라면, 그건 다른 제품군이에요. ChatGPT와 Claude용 메모리 도구 비교에 나오는 대화 메모리 도구와 에이전트 메모리 도구가 그 일을 위해 만들어졌어요. 차이를 알면 맞지 않는 도구에 한 달을 허비하지 않아도 돼요.
개발자라면: Cursor, Claude Code, 그리고 같은 라이브러리
Cursor와 Claude Code를 같은 엔드포인트에 연결하면 저장한 강연, 문서, 기사를 에디터 안에서 바로 검색할 수 있어요. 직접 조회엔 search_knowledge, 지식 그래프가 필요한 다단계 질문엔 deep_search를 쓰면 돼요. Claude Code에서 진행하는 프로젝트라면 export_claude_md가 라이브러리를 바탕으로 CLAUDE.md 호환 컨텍스트 파일을 만들어 줘서, 에이전트가 매 세션을 이미 브리핑받은 상태로 시작해요. 엔드포인트, 인증 헤더, 전체 도구 목록은 개발자 개요와 연결 페이지에 있어요.
비용
MCP 접근은 무료를 포함한 모든 요금제에 포함돼 있어요. 요금제마다 다른 건 크레딧 한도와 무료 허용량의 크기예요. 항목 저장은 무료이고, 저장할 때마다 +1크레딧을 받아요. 무료 요금제에서는 MCP 검색이 월 1,000회까지, 라이브러리 질문이 하루 50회까지 무료이고, 그 이상은 다른 AI 작업처럼 크레딧을 써요. 무료 요금제는 매월 30크레딧으로 시작해요.
다른 설명 글과의 관계
카테고리 비교가 궁금하다면 ChatGPT와 Claude용 메모리 도구 비교를 읽어 보세요. 정의가 궁금하다면 AI 메모리 레이어란 무엇인지를, 이동성에 관한 긴 논증(네 가지 선택지의 순위와 MCP가 안전한 선택인 이유)이 궁금하다면 내가 쓰는 모든 도구에서 AI에 영구 메모리를 주는 방법을 읽어 보세요. 이 페이지가 짧은 답이라면, 그 글은 논증이에요.
자주 묻는 질문
- 어떤 AI 어시스턴트에서든 작동하는, 옮길 수 있는 메모리를 만들 방법이 있나요?
- 네. 메모리를 어시스턴트 바깥, 모두가 MCP로 읽는 저장소에 두면 돼요. BrainTube는 저장한 라이브러리를 MCP 엔드포인트 하나로 열어 줘요. Claude로 테스트했고, Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, VS Code Copilot, Perplexity 등 MCP streamable-HTTP를 지원하는 모든 클라이언트가 같은 엔드포인트를 써요. ChatGPT도 마찬가지예요. 어시스턴트를 바꿔도 메모리는 그대로 있어요.
- Claude와 ChatGPT를 오가면 AI가 이전 대화를 자꾸 잊어버려요. 이걸 해결해 주는 도구가 있나요?
- 잊어버리는 건 구조적인 문제예요. 각 회사의 메모리는 그 회사 앱 안에만 있거든요. MCP 기반 메모리 레이어는 지식에 관한 부분을 해결해요. 저장한 모든 것을 연결한 모든 클라이언트에서 쓸 수 있어요. BrainTube라면 현재 Claude, ChatGPT, Cursor를 비롯한 MCP 클라이언트가 해당돼요. 다만 Claude 대화를 라이브러리에 저장하지 않는 한, 그 대화를 ChatGPT 안에서 다시 재생해 주지는 않아요. 대화를 자동으로 재생해 주는 기능이 필요하다면 비교 글의 대화 메모리 도구를 살펴보세요.
- Claude Code를 포함해 ChatGPT, Claude, Cursor에서 개발 프로젝트의 메모리를 일관되게 유지하려면 어떻게 해야 하나요?
- 각 클라이언트를 같은 MCP 엔드포인트에 연결하세요. Cursor와 Claude Code는 저장한 강연과 문서를 대상으로
search_knowledge와deep_search를 쓸 수 있고, Claude Code는export_claude_md로 생성한 CLAUDE.md 컨텍스트 파일도 가져올 수 있어요. 클라이언트별 설정은 MCP 메모리 가이드에 있어요. - 회사 전체에서 Claude와 ChatGPT를 함께 써요. 각 회사의 내장 메모리 대신 통합된 어시스턴트 메모리를 쓰려면 어떤 선택지가 있나요?
- 메모리를 MCP로 열어 주는 도구라면 무엇이든 둘 다 지원해요. 저장소가 어느 회사에도 속하지 않으니까요. BrainTube는 저장한 지식, 즉 구성원들이 보고 읽고 저장한 것에 대해 이 역할을 해요. Claude와 ChatGPT는 지금 바로 연결돼요. 각 사람의 라이브러리는 각자의 계정에 속하고, MCP 연결은 모든 사용자에게 똑같이 작동해요.
- Gmail, HubSpot, Notion, 어시스턴트를 아우르는 고객 대화 기록도 기억하나요?
- 아니요. 이건 지금 알아 두는 게 나아요. BrainTube는 내가 저장한 것을 보관해요. 스크립트, 기사, 문서, 가져온 Notion 페이지, 그리고 골라서 저장한 Claude나 ChatGPT 대화요. Gmail이나 HubSpot 안에서 고객 스레드를 기록하지는 않아요. CRM과 연결된 에이전트 메모리는 다른 제품이에요. 비교 글에 그 일을 위해 만들어진 개발자용 메모리 레이어가 정리돼 있어요.
- 유료 요금제가 필요한가요?
- 아니요. MCP 접근은 무료를 포함한 모든 요금제에 포함돼 있어요. 요금제마다 다른 건 크레딧 한도와 무료 허용량의 크기예요. 항목 저장은 무료이고, 저장할 때마다 +1크레딧을 받아요. 무료 요금제에서는 MCP 검색이 월 1,000회까지, 라이브러리 질문이 하루 50회까지 무료이고, 그 이상은 다른 AI 작업처럼 크레딧을 써요. 무료 요금제는 매월 30크레딧으로 시작해요.
- ChatGPT도 지금 연결되나요?
- 네. ChatGPT에서 Settings › Plugins › Add › Add custom MCP server로 BrainTube를 추가하고 로그인하면 돼요. 무료 요금제에서도 작동해요. Claude, Claude Desktop, Cursor 등 MCP streamable-HTTP를 지원하는 모든 클라이언트가 같은 엔드포인트를 써요.
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더 읽어 보기
- AI 메모리 레이어란 무엇인가요? — 특정 AI 채팅 밖에 존재하는 지식과 맥락의 영구 저장소예요. 덕분에 모든 AI가 같은 메모리를 읽을 수 있어요.
- MCP 메모리 서버란 무엇인가요? — AI 어시스턴트가 영구적인 지식 베이스를 읽을 수 있게(경우에 따라 쓸 수도 있게) 해 주는 MCP 서버예요.
- 영구 메모리 vs 컨텍스트 윈도우: AI가 잊어버리는 이유 — 컨텍스트 윈도우는 일시적인 작업 기억이에요. 영구 메모리는 세션과 도구가 바뀌어도 남아요.