1. BrainTube: 한 번 저장하고, 어디서든 물어보세요
어떤 도구인가요: BrainTube는 보고 읽은 것, 즉 YouTube 영상, 팟캐스트, 기사, PDF를 어떤 AI든 조회할 수 있는 지식 베이스로 엮어 줘요. 클릭 한 번으로 저장하는 Chrome 확장 프로그램, 자동 스크립트 생성, Postgres 기반 지식 그래프, 기억하고 싶은 내용을 위한 FSRS 간격 반복 복습, 그리고 네이티브 MCP 서버를 갖추고 있어요.
메모리가 실제로 작동하는 방식: MCP 서버예요. Claude.ai(클릭 한 번으로 OAuth 연결), ChatGPT, Claude Desktop, Cursor 등 MCP 클라이언트에 한 번만 연결하면, 같은 자료를 그 모든 곳에서 조회할 수 있어요. Claude와 ChatGPT에서 테스트했고, MCP streamable-HTTP를 지원하는 클라이언트라면 같은 엔드포인트를 써요. BrainTube 자체 채팅에서는 답변마다 출처의 정확한 타임스탬프나 문단을 인용해요. 클라이언트별 설정 방법은 MCP로 Claude나 ChatGPT에 장기 기억을 주는 방법에 정리해 뒀어요.
이런 분께 좋아요: 지식이 주로 긴 영상, 팟캐스트, 기사로 들어오고, 그 라이브러리를 손에 닿는 모든 AI 도구에서 쓰고 싶은 분. 슬로건 그대로예요. 한 번 저장하고, 어디서든 물어보세요.
솔직한 한계: Notion이나 Recall보다 젊은 제품이고, 플러그인 생태계도 작아요. 하루 업무가 이미 Notion이나 Obsidian 워크스페이스 안에서 돌아간다면 그대로 쓰세요. BrainTube는 AI를 위한 메모리 레이어이지, 워크스페이스를 대체하는 도구가 아니에요. 또 지식 베이스형 메모리라서 대화를 기억하지는 않아요. 어제 ChatGPT에 한 말을 기록해 두지 않아요.
2. Supermemory: MCP 서버를 얹은 메모리 구성 요소
어떤 도구인가요: AI 제품을 만드는 개발자를 겨냥한 메모리 레이어예요. 최근에 개인용 앱이 생겼고, 그 위에 MCP 서버도 제공해요. 핵심은 MIT 라이선스 오픈소스예요(supermemoryai/supermemory, 2026년 8월 17일 기준 GitHub 스타 약 28,900개).
메모리가 실제로 작동하는 방식: 주된 접점은 개발자용 API/SDK예요. MCP 서버를 통해 MCP 호환 클라이언트도 같은 저장소를 읽을 수 있어요.
이런 분께 좋아요: 자기 AI 제품에 장기 기억을 넣으려는 개발자. 직접 써 보고 싶다면 개인용 앱이라는 선택지도 있어요.
솔직한 한계: 개발자 중심 구조예요. 실제로 보는 YouTube, 팟캐스트, 기사를 자동으로 담는 일반 사용자 경험은 제품의 중심이 아니에요. 직접 비교해 보세요: BrainTube vs Supermemory.
3. Mem0: AI 에이전트를 위한 오픈소스 메모리 레이어
어떤 도구인가요: AI 애플리케이션용 오픈소스 메모리 프레임워크이고, 그 위에 호스팅형 플랫폼도 있어요. 핵심은 Apache-2.0 라이선스이고, 이 비교에서 스타가 가장 많은 프로젝트예요. 2026년 8월 17일 기준 GitHub 스타 약 63,000개예요.
메모리가 실제로 작동하는 방식: AI 앱 안에 SDK로 통합해요. 에이전트를 만드는 과정에서 '이건 저장하고, 저건 불러오라'는 식으로 메모리 레이어를 직접 호출해요.
이런 분께 좋아요: 사용자 정보와 상호작용을 오래 기억해야 하는 AI 에이전트를 만들고, 셀프 호스팅 선택지도 원하는 엔지니어링 팀.
솔직한 한계: 일반 사용자용 제품이 아니에요. '설치하고 바로 저장하기' 같은 흐름이 없어요. 직접 짜는 코드에 메모리를 연결하는 방식이에요. 직접 비교해 보세요: BrainTube vs Mem0.
4. Zep: 에이전트 애플리케이션을 위한 장기 기억
어떤 도구인가요: AI 앱용 오픈소스 메모리 서버예요. 사용자 대화와 거기서 뽑아낸 구조화된 사실을 오래 기억하는 데 집중해요. Apache-2.0 라이선스이고, 2026년 8월 17일 기준 GitHub 스타는 약 4,800개예요. 커뮤니티는 Mem0보다 작지만, 셀프 호스팅 선택지는 똑같이 있어요.
메모리가 실제로 작동하는 방식: AI 앱이 통신하는 서비스로 돌아가요. 대화 기록이 들어가면 그래프 기반 메모리 표현이 나오고, 이게 다시 모델에 맥락으로 들어가요.
이런 분께 좋아요: 구조화된 추출과 함께 사용자별로 오래 가는 메모리가 필요한 대화형 AI 제품을 만들고, 오픈소스 핵심을 원하는 개발자.
솔직한 한계: Mem0처럼 인프라이지, 개인용 앱이 아니에요. AI 메모리로 무언가를 만드는 게 아니라 AI 메모리를 쓰고 싶다면 맞는 형태가 아니에요.
5. Recall: 기사, 영상, 팟캐스트를 저장하고 대화하기
어떤 도구인가요: 기사, YouTube, 팟캐스트, PDF를 저장하고 대화하는 앱이에요. 앱 안의 요약 기능이 강해요. Recall은 자체 사이트에서 70만 명 넘는 사람이 쓴다고 밝히고 있어요. 유료 요금제는 Plus가 월 $12(연간 결제 시 $10), Max가 월 $48(연간 결제 시 $38)이에요. 무료 요금제에는 무제한 저장과 월 10회 AI 요약이 포함돼요(Recall 요금제 페이지).
메모리가 실제로 작동하는 방식: 채팅은 Recall 안에서 이뤄져요. 다만 이제 Recall도 API와 MCP 접근을 제공하고, 자체 요금제 페이지에 무료 요금제 기능으로 올려 두었어요. 그래서 MCP 클라이언트에서 Recall 라이브러리를 조회할 수도 있어요(Recall MCP 문서 참고).
이런 분께 좋아요: 따로 떨어진 '저장하고 묻기' 앱 하나를 원하고, 콘텐츠와의 대화를 한곳에서 하는 게 편한 분.
솔직한 한계: Recall의 무게중심은 여전히 외부 어시스턴트에 지식을 공급하는 쪽보다 자체 앱 속 어시스턴트에 있고, 무료 요금제의 AI 요약은 월 10회로 제한돼요. 다만 이 페이지의 이전 버전에서는 Recall이 Claude, ChatGPT, Cursor에 지식을 공급하도록 설계되지 않았다고 썼는데, 지금은 더 이상 맞지 않아서 바로잡았어요. 직접 비교해 보세요: BrainTube vs Recall.
6. Notion AI: Notion 안에서 워크스페이스를 기억하기
어떤 도구인가요: Notion에 내장된 어시스턴트예요. Notion 워크스페이스 안의 페이지, 데이터베이스, 위키에 접근할 수 있어요.
메모리가 실제로 작동하는 방식: Notion 콘텐츠를 Notion 안에서 검색해 가져와요. Notion 공식 MCP 서버를 통하면 Claude, Cursor, ChatGPT에서도 가능해요. 다만 담고 있는 건 여전히 워크스페이스 안에 있는 것뿐이에요.
이런 분께 좋아요: 이미 Notion에서 일하고 있고, 페이지 전체를 읽어 낼 줄 아는 유능한 어시스턴트를 원하는 팀과 개인.
솔직한 한계: Notion 콘텐츠만 다뤄요. YouTube에서 본 영상, 팟캐스트로 들은 내용, 웹에서 읽은 글은 직접 Notion에 옮겨 두지 않는 한 들어 있지 않아요.
7. ChatGPT 내장 메모리
어떤 도구인가요: ChatGPT는 채팅이 바뀌어도 나에 대한 사실을 기억할 수 있고, (지원되는 요금제에서는) 이전 대화도 참고할 수 있어요.
메모리가 실제로 작동하는 방식: ChatGPT에 내장돼 있어요. ChatGPT 앱 안에서 관리하고, 기억 하나하나를 보고 삭제할 수 있어요.
이런 분께 좋아요: AI를 주로 ChatGPT 하나로 쓰고, 세션이 바뀔 때마다 모든 걸 잊는 느낌을 줄이고 싶은 분.
솔직한 한계: ChatGPT에 묶여 있어요. Claude도, Cursor도 읽을 수 없어요. 내년에 갈아탈 새 모델도 읽을 수 없어요. MCP 기반 메모리가 해결하려는 조각남이 바로 이거예요.
8. Claude 내장 메모리
어떤 도구인가요: Anthropic은 Claude가 나와 이전 대화에 대한 맥락을 기억하게 하는 메모리 기능을 내놓았고, Claude 안에서 관리해요.
메모리가 실제로 작동하는 방식: Claude에 내장돼 있어요. 여기서 중요한 점에서는 ChatGPT의 메모리와 같은 구조예요. 어시스턴트별로 따로 있어요.
이런 분께 좋아요: Claude 하나만 많이 쓰면서 Claude 안에서 맥락이 이어지길 원하고, 그 기억이 다른 도구로 넘어갈 필요는 없는 분.
솔직한 한계: ChatGPT와 마찬가지로 어시스턴트 하나에 묶여 있어요. 특히 저장해 둔 YouTube 영상과 기사를 바탕으로 Claude가 생각하게 하고 싶다면, 그건 내장 메모리의 역할이 아니에요. 그 일은 MCP 서버(BrainTube, Supermemory)가 해요.
3가지 질문으로 고르기
1. AI 어시스턴트를 두 개 이상 쓰나요? 그렇다면 네이티브 메모리(ChatGPT, Claude, Notion AI의 메모리)는 맥락을 계속 쪼개 놓을 거예요. MCP 기반 도구를 살펴보세요. BrainTube, Supermemory, Mem0, Zep이 있고, 클라이언트별 설정은 MCP 메모리 단계별 설정 가이드에 있어요. 지금 어떤 클라이언트끼리 메모리 하나를 공유할 수 있는지는 ChatGPT, Claude, Cursor에서 하나의 메모리 쓰기를 참고하세요.
2. 내가 저장한 출처가 필요한가요, 아니면 대화를 기억하는 것만으로 충분한가요? 저장한 출처(YouTube, 팟캐스트, 기사, PDF)라면 일반 사용자에게 맞는 답은 BrainTube예요. 한 어시스턴트 안의 대화 기억이라면 내장 메모리로 충분해요. ChatGPT, Claude, Gemini의 자체 메모리를 비교한 내용은 기억력이 가장 좋은 AI는?에서 볼 수 있어요. 장기 기억을 갖춘 AI 앱을 직접 만든다면 Mem0, Zep, Supermemory예요.
3. 코드 에디터에서도 쓰고 싶나요? Cursor를 매일 쓴다면 MCP 서버를 제공하는 도구를 고르세요. 연결 하나로 Cursor가 Claude와 같은 지식을 읽을 수 있어요. BrainTube MCP 엔드포인트가 MCP 클라이언트에 어떻게 연결되는지는 개발자 개요에, 더 넓은 분야의 맥락은 2026년 최고의 세컨드 브레인 앱에 있어요. Claude Code를 포함해 Claude의 기억을 넓히는 게 목적이라면 Claude 메모리 대안을 보세요.
수치는 이렇게 확인했어요
이 페이지의 모든 외부 수치, 즉 라이선스, GitHub 스타 수, Recall 요금은 2026년 8월 17일에 각 업체의 사이트나 저장소에서 직접 확인했고, 다시 확인할 수 있도록 위에 모두 링크해 두었어요. 스타 수는 계속 바뀌니 실시간 숫자가 아니라 규모를 가늠하는 신호로 봐 주세요. 업체의 자체 문서로 확인하지 못한 내용은 추측하지 않고 출처 없이 남겨 두었어요. ChatGPT와 Claude의 내장 메모리 기능이 여기에 해당해요.