비교 · 2026년 10월 16일 README와 공식 문서로 확인

Claude Code를 위한 claude-mem 대안 (Windows 포함)

claude-mem은 Claude Code가 한 일을 기록해 두었다가 다음 세션에 다시 넣어 줘요. 구성 요소를 줄이고 싶거나, Windows에서 말썽 없이 돌아가는 설정이 필요하거나, 다른 도구도 함께 읽을 수 있는 메모리를 원한다면 이런 선택지가 있어요.

글: Ilian Raykov (BrainTube 창업자)

짧게 답하면

claude-mem을 바꾸기 전에 Claude Code가 이미 하는 일부터 확인해 보세요. CLAUDE.md에는 내가 쓴 규칙이, auto memory에는 Claude가 알게 된 내용이 담기고, 둘 다 아무것도 설치하지 않아도 세션마다 불러와져요. 그 이상이 필요하다면 호스팅형 MCP 메모리 서버(Mem0, Supermemory, BrainTube)를 쓰세요. Windows 문제의 대부분을 일으키는 로컬 워커, 벡터 데이터베이스, 훅이 필요 없고, Claude Code에서는 claude mcp add 명령 한 줄로 연결돼요. 내가 소유하는 로컬 파일을 원한다면 Basic Memory나 공식 Knowledge Graph Memory 서버를 쓰면 돼요.

도구실행 위치Windows 참고 사항라이선스Claude Code에서 저장
Claude Code 기본 기능 (CLAUDE.md + auto memory)로컬 파일설치할 것 없음—예 (auto memory)
claude-mem로컬 워커 + 훅 (호스팅형 observer는 선택)공식 설치 프로그램 있음, Windows 관련 이슈 이력 있음Apache-2.0예, 자동으로 담음
Basic Memory로컬 Markdown, 또는 Cloud 월 $15Python 설치 필요AGPL-3.0예
Knowledge Graph Memory 서버로컬 JSONL 파일cmd /c로 실행MIT예
Mem0호스팅형 또는 셀프 호스팅호스팅형: 로컬 설치 없음Apache-2.0예
Supermemory호스팅형 또는 셀프 호스팅호스팅형: 로컬 설치 없음MIT예
BrainTube호스팅형로컬 설치 없음, claude mcp add 한 번Elastic-2.0 (소스 공개)예 (add_note, ingest_content, bulk_ingest)

claude-mem이 하는 일, 그리고 다른 도구를 찾는 이유

claude-mem은 세션 중 도구 사용 내역을 관찰 기록으로 담고, AI 모델로 요약해 압축한 다음, 관련된 내용을 이후 세션에 넣어 줘요. npx claude-mem install로 설치하거나 Claude Code 플러그인 마켓플레이스에서 설치해요. Node.js 20 이상이 필요하고, Bun과 uv가 없으면 함께 설치해요. 검색은 SQLite와 Chroma 벡터 저장소 위에서 돌아가고, 백그라운드 워커와 Claude Code 훅이 이를 움직여요. 출처: claude-mem README.

이 구조 덕분에 모든 게 자동으로 돌아가지만, 다른 도구로 옮기는 사람들이 내려놓는 것도 바로 이 부분이에요. 로컬 프로세스가 여러 개 돌고, 설치 후에는 선택 사항인 호스팅형 observer가 로그인을 요청하고, Windows에서는 이슈 트래커에 플랫폼 관련 버그 리포트가 줄줄이 올라왔어요(최근 이슈들은 며칠 안에 닫혔어요). 직접 읽고 고칠 수 있는 메모리나 다른 도구도 함께 쓰는 메모리를 원한다면 다른 형태가 더 잘 맞아요.

추가 도구 없이 쓰는 Windows의 Claude Code 메모리

Claude Code의 기본 메모리는 Windows에서도 똑같이 작동해요. 개인 규칙은 %USERPROFILE%\.claude\CLAUDE.md에, 프로젝트 규칙은 저장소 루트의 CLAUDE.md나 .claude\CLAUDE.md에 넣어요. 프로젝트 규칙은 커밋해 두면 코드와 함께 따라다녀요. auto memory는 기본으로 켜져 있고 %USERPROFILE%\.claude\projects\<project>\memory\에 MEMORY.md 인덱스와 함께 저장돼요. 세션에서 /memory를 입력하면 이 파일들을 열어서 고칠 수 있어요.

한계는 닿는 범위예요. auto memory는 그 컴퓨터에만 남고, Claude.ai나 Cursor, 다른 컴퓨터에서는 어느 것도 보이지 않아요. 아래 도구들이 채우는 빈틈이 바로 이거예요.

1. Basic Memory: 내가 소유하는 로컬 Markdown

메모는 평범한 Markdown 파일이고, 관찰 기록과 위키링크로 지식 그래프를 이뤄요. Claude Code는 MCP(claude mcp add)로 이 파일을 읽고 써요. 이미 Obsidian 스타일의 파일로 일하고 있다면 잘 맞아요. 한계: AGPL-3.0 라이선스이고, Python 설치가 필요하고, Cloud 요금제를 결제하지 않으면 컴퓨터 간 동기화는 직접 챙겨야 해요.

2. Knowledge Graph Memory 서버: 가장 단순한 선택지

Model Context Protocol 프로젝트의 레퍼런스 메모리 서버로, 엔티티, 관계, 관찰 기록을 로컬 JSONL 파일 하나에 저장해요. 명령 한 줄이면 돼요: npx -y @modelcontextprotocol/server-memory (Windows에서는 cmd /c로 실행하세요). 한계: 의미 기반 검색도, 자동으로 담는 기능도 없어요. Claude가 저장하기로 판단한 것만 저장돼요.

3. Mem0와 Supermemory: 직접 만드는 에이전트를 위한 호스팅형 메모리

둘 다 호스팅형과 셀프 호스팅 옵션, MCP 서버를 갖춘 메모리 플랫폼이에요. 주로 자기 앱과 에이전트에 메모리를 넣으려는 개발자를 위해 만들어졌어요. 호스팅형을 쓰면 내 Windows 컴퓨터에서는 아무것도 돌지 않아요. 한계: 사용자와 작업에 대한 짧은 기억을 저장하는 용도이지, 문서, 영상, 팟캐스트 라이브러리를 담는 용도는 아니에요.

4. BrainTube: Claude Code와 다른 모든 클라이언트가 함께 쓰는 라이브러리 하나

BrainTube는 내가 저장한 것(YouTube 영상, 팟캐스트, 기사, PDF, 메모)을 모아 두는 호스팅형 지식 베이스예요. Claude Code는 MCP로 여기서 검색하고 저장할 수 있어요. 쓰기 도구로 add_note, ingest_content, bulk_ingest가 있어서, Claude Code가 세션 중에 찾은 것을 바로 저장할 수 있어요. 같은 라이브러리가 Claude.ai, ChatGPT, Cursor 등 다른 MCP 클라이언트에서도 답해요. Windows에서는 계정에서 받은 API 키와 명령 한 줄로 연결해요.

claude mcp add --transport http braintube https://mcp.brain-tube.com/mcp --header "X-BrainTube-Token: bt_your_key_here"

그다음 /mcp를 입력해 연결됐는지 확인하세요. 한계: 내가 고른 것을 저장해 두는 라이브러리라서, claude-mem처럼 세션을 자동으로 담지는 않아요. AI 작업에는 크레딧이 들지만, MCP 검색에는 매달 무료로 쓸 수 있는 양이 있어요. 서버 코드는 오픈소스가 아니라 소스 공개(source-available)예요. 무료 요금제는 $0이고 MCP가 포함돼요.

어떻게 고를까요

  • 모든 세션이 자동으로 기록되길 원한다면: claude-mem을 계속 쓰거나, 최신 설치 프로그램으로 다시 시도해 보세요.
  • 규칙과 프로젝트 정보만 유지되면 된다면: CLAUDE.md와 auto memory로 충분해요.
  • 디스크에 있는 파일을 직접 고치고 싶다면: Basic Memory.
  • Windows 로컬에서 아무것도 돌리고 싶지 않다면: 호스팅형 MCP 서버.
  • 내가 읽고 본 것을 Claude Code와 다른 AI 도구가 함께 쓰길 원한다면: BrainTube.

더 읽어 보기: Claude Code를 위한 최고의 메모리 도구(도구 8가지를 자세히), Claude 메모리 대안, MCP로 Claude에 장기 기억 주기, bulk_ingest로 Claude Code가 배운 것을 저장하게 하기.

자주 묻는 질문

가장 좋은 claude-mem 대안은 뭔가요?
먼저 Claude Code 자체 메모리부터 써 보세요. 직접 쓰는 규칙은 CLAUDE.md 파일에, Claude가 알게 된 내용은 auto memory에 담기고, 둘 다 아무것도 설치하지 않아도 세션마다 불러와져요. 그 이상이 필요하다면 용도에 따라 고르면 돼요. 내가 소유하는 로컬 Markdown은 Basic Memory, 최소한의 로컬 저장소는 공식 Knowledge Graph Memory 서버, 직접 만드는 앱 안의 호스팅형 메모리는 Mem0나 Supermemory, Claude Code가 검색하고 저장까지 할 수 있는 문서·영상·메모의 호스팅형 라이브러리는 BrainTube예요.
claude-mem은 Windows에서도 작동하나요?
네. README에 Windows 사용법이 나와 있어요. npx claude-mem install을 실행하면 %LOCALAPPDATA%\claude-mem\bin 아래에 실행기를 설치하고 사용자 Path에 추가해요. 훅이 실행 파일을 찾지 못하면 npx claude-mem doctor로 점검할 수 있어요. GitHub 이슈 트래커에는 Windows 관련 이슈가 꽤 많이 올라왔고 대부분 해결됐어요. 설치 전에 열려 있는 이슈를 확인해 보세요.
Windows에서 Claude Code는 메모리를 어디에 저장하나요?
사용자 CLAUDE.md는 %USERPROFILE%\.claude\CLAUDE.md에, 프로젝트 메모리는 저장소 안의 ./CLAUDE.md 또는 ./.claude/CLAUDE.md에 있어요. auto memory는 %USERPROFILE%\.claude\projects\<project>\memory 아래에 MEMORY.md 인덱스와 함께 저장돼요. auto memory는 해당 컴퓨터에만 남아요.
로컬에 아무것도 설치하지 않아도 되는 claude-mem 대안은 뭔가요?
호스팅형 MCP 서버예요. Mem0와 Supermemory의 호스팅 서비스, 그리고 BrainTube가 있어요. Claude Code에 URL을 추가하고 로그인하거나 키를 넘기면 끝이에요. 내 컴퓨터에서 도는 백그라운드 워커, 벡터 데이터베이스, 훅이 없어요.
Claude Code가 메모리를 읽기만 하는 게 아니라 저장도 할 수 있나요?
claude-mem은 자동이에요. 훅이 세션마다 내용을 담아요. MCP 서버라면 서버가 제공하는 도구에 따라 달라요. Basic Memory, Mem0, Supermemory, BrainTube는 모두 쓰기 도구를 제공해요. BrainTube에는 add_note, ingest_content, bulk_ingest가 있어요.
claude-mem은 무료인가요?
claude-mem은 Apache-2.0 라이선스의 오픈소스예요. 설치하고 나면 무료 체험이 있는 호스팅형 observer에 로그인하라고 안내해요(2026년 10월 16일 README 기준 30일). 이 단계는 건너뛰고 내 Anthropic 요금제나 OpenRouter 또는 Gemini 키를 써도 돼요.

한 번 저장하고, 어디서든 물어보세요.

내 YouTube 라이브러리를 지금 쓰는 AI 도구 안으로.

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