1. NotebookLM: 리서치 노트북
어떤 도구인가요: Google의 리서치 어시스턴트예요. 노트북 하나에 수십 개 정도의 자료를 넣으면, 그 자료에 근거해 질문에 답하고 출처를 인용해 줘요.
가격: 무료 (Plus 기능은 Google One AI 요금제로 제공).
이런 분께 좋아요: 논문, 법률 의견서, 실사 자료처럼 자료가 정해진 일회성 리서치 프로젝트.
주요 한계: Google 안에서만, 노트북 단위로 작동해요. 2026년 10월 기준 NotebookLM에는 공식 MCP 서버가 없어서 여러 도구를 오가는 워크플로에 연결할 방법이 없어요. 한 가지 목적에는 훌륭하지만, 평생 쓰는 지식 베이스는 아니에요.
2. Mem: AI 메모 앱
어떤 도구인가요: 직접 쓴 내용을 AI로 정리하고 필요할 때 꺼내 주는 데 초점을 맞춘 메모 앱이에요.
가격: 무료(월 25개 메모) · Mem Pro 월 $12 · Mem Proactive 월 $99.
이런 분께 좋아요: 글을 많이 쓰고, 폴더나 수동 태그 없이 자동으로 정리되길 원하는 분.
주요 한계: 기록은 수동이에요. 직접 입력하지 않으면 들어가지 않아요. AI는 Mem 자체 기능이고, 다른 AI 클라이언트로 옮겨 쓰는 건 이 제품이 노리는 방향이 아니에요.
3. Reflect: 서로 연결되는 데일리 노트
어떤 도구인가요: 빠르고, 암호화되고, 백링크로 연결되는 데일리 노트 도구로, GPT 스타일 어시스턴트가 내장돼 있어요.
가격: 연간 결제 시 월 $10.
이런 분께 좋아요: 메모 앱 안에서 바로 어시스턴트를 쓰며 저널을 쓰거나 가벼운 지식 작업을 하는 분.
주요 한계: 기록 방식은 Mem과 같아요. 직접 입력해야 하고, 어시스턴트는 Reflect 안에서만 작동해요. 쓰는 것보다 보고 듣는 게 더 많다면 맞는 도구가 아니에요.
4. Readwise: 하이라이트의 기준 저장소
어떤 도구인가요: Kindle, Instapaper, 기사, 그리고 (Reader를 통해) 요즘 웹에서 하이라이트를 모아 주는 간격 반복 하이라이트 도구예요.
가격: 2026년 10월 기준 연간 결제 시 월 $9.99 또는 월간 결제 시 $12.99, 무료 요금제 없음(30일 무료 체험).
이런 분께 좋아요: 매일 하이라이트를 복습하며 책과 기사를 몇 달, 몇 년이 지나도 기억하고 싶은 분.
주요 한계: 하이라이트를 위한 도구이지, 자료 전체를 위한 도구가 아니에요. 영상과 오디오를 자체적으로 이해하는 기능은 거의 없고, 검색도 얕아요. 공식 MCP 서버(2026년 10월 기준)는 하이라이트와 기사를 다루지만 영상 라이브러리는 다루지 않아요. 제대로 된 지식 베이스 옆에 두면 훌륭하지만, 그것만으로 지식 베이스가 되기엔 부족해요.
5. Fabric: 시각적인 작업 공간
어떤 도구인가요: 파일, 링크, 멀티미디어를 정리된 라이브러리에 저장하고 AI로 검색할 수 있는 캔버스형 시각 작업 공간이에요.
가격: 사이트를 확인하세요. 2026년 동안 공개 가격이 바뀌었으니 결정하기 전에 확인이 필요해요.
이런 분께 좋아요: 무드보드, 레퍼런스, 이미지 위주 리서치처럼 지식이 시각적이고, 페이지 목록보다 공간형 UI를 원하는 분.
주요 한계: 시각 중심이라는 건 스크립트나 연구 논문 PDF 같은 긴 텍스트에는 상대적으로 약하다는 뜻이기도 해요. AI는 대부분 앱 안에서 작동하지만, Fabric도 MCP 서버를 제공해요(2026년 10월 기준).
6. Obsidian: 로컬 우선, 영원히 내 것
어떤 도구인가요: 내 파일 시스템 위에서 작동하는 Markdown 편집기로, 작은 행성만 한 플러그인 생태계를 갖추고 있어요.
가격: 무료 (Sync 월 $4, Publish 월 $8).
이런 분께 좋아요: 즐겁게 가꾸는 오래가는 개인 메모, 그리고 '파일은 내 것, 내 디스크에, 영원히'가 최우선인 분.
주요 한계: 관리자는 바로 나예요. 백링크, 태그, 임베드, 플러그인 충돌은 마지막으로 볼트를 정리한 저녁만큼만 깔끔해요. AI 기능은 품질이 들쭉날쭉한 서드파티 플러그인으로 쓸 수 있고, 특정 AI에 묶이지 않는 공식 연결 방법은 아직 커뮤니티가 만들어 가는 중이에요.
7. BrainTube: 특정 AI에 묶이지 않는 메모리 레이어 (저희 제품이에요)
어떤 도구인가요: AI를 위한 영구 메모리 레이어예요. YouTube 영상, 팟캐스트, 기사, PDF를 저장하고, 스크립트로 변환하고, 지식 그래프를 만들어서, 라이브러리 전체를 네이티브 MCP 서버로 Claude, ChatGPT, Cursor 및 기타 MCP 클라이언트에 연결해요. BrainTube 자체 채팅의 답변은 출처의 정확한 타임스탬프를 인용해요. 저장은 Chrome 확장 프로그램으로 할 수 있어요. 라이브러리는 설정에서 Markdown이나 Anki 카드로 내보내거나, MCP로 전체 자료를 가져갈 수 있어요.
가격: 무료 $0 (월 30크레딧) · 스타터 $9 (300) · 프로 $19 (1,000).
이런 분께 좋아요: 긴 영상과 오디오를 많이 보고 듣고, 같은 라이브러리를 지금 쓰는 모든 AI 도구에서, 아직 나오지 않은 AI 도구에서까지 조회하고 싶은 분.
주요 한계, 솔직하게: Notion, Obsidian, Recall, Readwise보다 젊은 제품이라 커뮤니티와 플러그인 생태계가 작아요. 앱 안에서 읽고 요약하는 경험은 쓸 만하지만 Recall만큼 다듬어지지는 않았어요. 워크플로가 Notion이나 Obsidian 생태계에 기대고 있다면 그대로 쓰세요. BrainTube는 AI를 위한 메모리 레이어이지, 작업 공간을 대체하는 도구가 아니에요. Recall과의 일대일 비교는 /ko/compare/braintube-vs-recall에서 볼 수 있어요.
실제로 고르는 방법
세 가지를 순서대로 물어보세요. 첫째, 내가 실제로 보고 듣고 읽는 것을 손대지 않아도 담아 주나요? 자료를 하나하나 직접 입력해야 한다면, 바쁜 일정에 밀려 결국 안 쓰게 돼요. 둘째, MCP 같은 개방형 프로토콜로 지식을 열어 두어서 지금이든 나중이든 어떤 AI 클라이언트에서도 쓸 수 있나요? 그렇지 않다면 내 기억을 한 회사에서 빌려 쓰는 셈이에요. 셋째, 떠날 때 데이터를 온전히 가져갈 수 있나요? 내보내기가 유료이거나, 없거나, 일부만 된다면 마케팅 문구와 상관없이 그 자료는 언제든 잃을 수 있다고 생각하세요.
아래 관련 글에서 각 기준을 더 깊이 다뤄요. AI 메모리 레이어란 정확히 무엇인지, 쓰는 모든 도구에서 AI가 계속 기억하게 하는 방법, AI로 YouTube 영상, 팟캐스트와 대화하는 방법도 참고하세요.